【2025年版】プロンプトエンジニアリングとは？意味と注目される理由

最近、AIを活用する場面でよく耳にする「プロンプトエンジニアリング」という言葉。
ちょっとカッコよさげな響きですが、実際はAIと付き合ううえで非常に「実用的」な技術なんです。

本記事では、これからAIをもっと使いこなしたい方に向けて、
プロンプトエンジニアリングの意味・注目されている理由・効果的な使い方について、
自身の経験も交えながら、わかりやすくご紹介していきます。

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「プロンプトエンジニアリング」とは、簡単に言えば、
AIに対して“適切な問いかけ（命令）”を行う技術や工夫のことです。

ChatGPTやClaudeなど、生成AI（ジェネレーティブAI）に対して、
「〇〇について教えて」や「〇〇の要約を書いて」と頼む際、
その“頼み方”＝プロンプトが結果の良し悪しを大きく左右します。

具体例：

×「レポート書いて」
〇「高校生向けに、戦国時代の武将・織田信長について、800字以内で簡潔にまとめて」

この違い、実際に試してみると、けっこう大きいんです。

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生成AIが身近になるにつれて、
「誰もがAIを活用できる時代」がやってきました。
でも、ちょっと試してみた方ならわかると思いますが――

思ったような回答が返ってこない……

こんな経験、ありますよね。

これは「プロンプトの質」が大きく関係しています。

近年の傾向：

• ビジネス文書の作成、企画書、メール文などの業務利用
• 小説・エッセイ・SNS投稿などクリエイティブ用途
• プログラミングやデバッグの技術支援

こういった場面で「どう指示すれば、AIがいい仕事をするか」が問われるようになり、
プロンプトエンジニアリングが一つのスキルとして定着してきたのです。

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ここからは、私自身が使って「これは便利！」と感じた、
プロンプトの書き方テクニックをご紹介します。

① 役割を指定する（ロールプレイ）

例：「あなたはプロの編集者です。以下の文章を読みやすく添削してください。」

AIに“なりきって”もらうことで、専門性の高い回答が出やすくなります。

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② 出力形式を指定する

例：「箇条書きで」「表形式で」「Markdown形式で」

形式が決まっていると、読みやすくて編集もしやすいです。

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③ 条件を具体的に書く

例：「中学生にもわかるように」「100文字以内で」「例を2つ含めて」

抽象的な依頼より、制約を加えた方が精度が上がります。

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④ 分割して指示を出す（ステップバイステップ）

「まず概要だけ説明して」「次に構成案を出して」と段階を追って頼むと、
AIも混乱しにくくなります。

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⑤ 失敗したプロンプトを“育てる”

一度で完璧な回答を期待せず、
「もっと簡単に」「ここを詳しく」など修正を加えながら育てていく――
まるでAIとの“対話”のようなやり方が、結局いちばん効果的です。

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もっと詳しく学びたい方に、プロンプトエンジニアリングの入門書や教材をご紹介します。

今や、文章を書く力と同じくらい、
「AIにうまくお願いする力＝プロンプト力」が重要な時代になっています。

難しそうに聞こえるかもしれませんが、
実際はちょっとした“工夫”の積み重ね。

私自身、ブログを書くとき、AIを使うことで作業時間をかなり短縮できるようになりましたし、
一人で悩まずに「とりあえずAIに聞いてみよう」という気軽さも、精神的にラクです。

「AIを味方につける」第一歩として、
ぜひプロンプトエンジニアリングを学んでみてください。

プロンプトエンジニアリング